普片来说,后端服务系统,大部分都是需要和数据库打交道的。对于简单的系统,可能数据库操作的代码编写时间就占据了整个系统开发时间的40%。频繁的数据表到对象的映射编码,或对象到数据表映射编码,大多数都是繁琐、低效的低等工作。
所以市面上都有这些问题的解决方案,如:hibernate、mybatis和JdbcTemplate等,hibernate效率低、笨重,mybatis的编写风格不太喜欢,所以笔者要说的是轻量、简洁的JdbcTemplate。
数据库操作大多数为增删改查操作,下面来讲解这些操作的编写和其中的坑。
insert
个人习惯,每个表都用long类型记录创建时间和修改时间,所以insert操作基本可以用一下模板来写:
1 | public boolean insert(Po po) { |
insert.execute
方法,无论是因为是主键重复,还是unique key重复,都会抛DuplicateKeyException
异常,所以只需要catch这个异常,就可以处理重复插入的处理。
补充方法指定自增id字段 usingGeneratedKeyColumns("id")
,并使用insert.executeAndReturnKey
来代替insert.execute
方法,可以获取数据库自增的id。
重点来说一下BeanPropertySqlParameterSource
,它会自动将对象的属性映射到数据表的字段中,底层原理并不是简单的属性转换,而是对象和表字段匹配。
1 | public List<Object> matchInParameterValuesWithInsertColumns(SqlParameterSource parameterSource) { |
在实验中,Po的createTime属性对应的数据表的create_time,我修改为createtime,也是没有问题的。另外,如果对象中多一个属性,并不会导致没匹配到而报错。
query
数据查询可能是数据操作中用的最多的,可以用以下模板来写:
- 对象查询:
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15public Po query(long id) {
String sql = "SELECT * from " + tableName + " where id=?";
try {
Po po = jdbcTemplate.queryForObject(sql,
new BeanPropertyRowMapper<Po>(Po.class), id);
return po;
} catch (EmptyResultDataAccessException e) {
//TODO 查询数据库没记录的情况,可以返回空,也可以抛异常
}
return null;
}
queryForObject
方法有一个新人经常会踩到的坑,就是如果记录没找到,不是返回null,而是抛异常EmptyResultDataAccessException
,所以这个需要自己的业务需求来对这个异常做对应的处理。
重点说明一下BeanPropertyRowMapper
,它会自动将数据表字段映射到对象的属性中。底层实现中使用的是对象的setter方法设置,所以如果没写setter方法是映射不过去的。BeanPropertyRowMapper
会初始化属性到字段的映射,如下:
1 | protected void initialize(Class<T> mappedClass) { |
mapRow
方法会将字段内容写入到对象属性中,这个方法写了如下内容:
1 | String column = JdbcUtils.lookupColumnName(rsmd, index); |
通过之前初始化的mappedFields
,就可以将字段关联到属性了。
基本类型:
如果查询的是基本类型,则将查询操作修改为下面的方法即可:1
Long res = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class, id);
列表查询:
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List<Long> res = jdbcTemplate.queryForList(sql, Long.class, id);
update
更新操作就简单了,笔者一般会使用updateTime作为乐观锁,所以可以使用以下模板:
1 | public boolean update(long id, int num, long updateTime) { |
如果更新比较多属性,甚至是整个对象都更新的,那么可以使用NamedParameterJdbcTemplate
来操作,如下:
1 | String sql = "UPDATE " + tableName |
delete
删除操作与更新类似,模板如下:
1 | public boolean delete(long id) { |
以上,就可以高效、高性能,且可以自己灵活掌控SQL的编写代码,如果您有更好的做法,也可以在下方留言。